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原标题：AI能否为阅读插上科技的翅膀
中青报·中青网记者 张茜
若是读完一册很棒的书，片刻发现书是AI“写”的，你会不会嗅觉“被忽悠了”？
马上发展的东谈主工智能（AI）束缚赋能百行万企，出书界也在念念考AI对出书和阅读的影响。日前，动作北京文化论坛的一部分，AI赋能全民阅读新潮水专科沙龙在北京印刷学院举办。数十位嘉宾在磋商怎么“拥抱”AI的同期，也抒发了警惕感和进攻感。
AI的上风无用置疑。其赋予出书和阅读行动的方便和精确颇受招供。中国新闻出书传媒集团有限公司党委文书、董事长马国仓指出，AI让阅读、传播和出书造成“双向奔赴”，读者不错更方便快捷地找到我方想读的实质，优质实质也能快速抵达读者，不错更好地心仪阛阓分众化和读者多元化的需求。中国出书协会全民阅读责任委员会主任聂震宁说，AI具有精良的交互性，“为阅读插上了科技的翅膀”。
同期，AI高效的器具性也令专科出书东谈主士歌咏。中国裁剪学会会长郝振省提到，AI不错在选题规划、寻找作者、经由优化、多语种翻译和刊行等方面为裁剪赋能，从而更好地工作阅读。在谈到儿童阅读时，北京印刷学院院长田忠利还极端提到，AI不错分析孩子的阅读步履俗例，并制订顺应的阅读经营，有针对性地升迁儿童的阅读长远智力，还不错通过相投VR、AR等技艺，变嫌传统的纸质序论，给孩子提供千里浸式的阅读体验。
不外，面临阅读的深端倪需求，一些各人对AI的扮装属性默示警惕，也对其刻下的智力存疑。
前不久有团队找到《东谈主民文体》杂志副主编徐则臣，但愿能在杂志上发表一篇AI演义作品。“咱们杂志到咫尺终了还没发表过AI‘写’的演义。”徐则臣说，“其后公共合计这个可能不能。稿费发给谁？按照什么圭臬发？再者，作品看起来是AI创作的，但这些信息其实是从大数据里，从繁多作者的作品里‘淘’出来的，这些信息的版权怎么办？”
谈及本文开始的问题，徐则臣感到了一种热沈上的冲击。他认为，阅读者在阅读作品的时刻时时但愿和作者建造明确的信任干系和情谊上的通常，从而寻求某种认同感，而从大数据里打捞碎屑强迫信息的AI写稿，无法心仪东谈主类深端倪的情谊诉求，读AI的作品“会让东谈主对我方的认同感，产生极大的渺茫”。
轻熟女聂震宁对AI的质疑则来自另一个角度。他告诉中青报·中青网记者，前不久，有一家公司提倡要把他的演义作品做成AI家具，用手机一扫，读者就能和AI上演的聂震宁进行对话。聂震宁对这项新奇的阅读体验进行测试，他发现问到书中东谈主物信息等粗陋问题，AI不错贫嘴贱舌，但当磋商到东谈主物创做念想等深端倪问题时，AI只消老淳健硕谈歉说“不澄澈”。聂震宁因此合计：“它的本事很高，情商不一定那么高。”
谈到AI所能提供的个性化阅读工作，郝振省等几位各人齐认为应该警惕“信息茧房”。他还认为，“碎屑化”亦然AI阅读体验的一大舛错，这可能会影响东谈主们难以对问题造成完好的、深度的意志。
一些出书东谈主士也感到了AI带来的进攻感。“以前有一句话，说每个作者背面齐有一条立异的狗在追逐。”徐则臣的另一个身份是作者，他打了一个譬如：“今天的作者则是有AI在追逐。一朝想偷懒，那么AI就迅速逾越你，对作者来说，AI长短常要命的一条狗。”
即便如斯，徐则臣仍然承认AI创作是“势在必行”。他说：“当今咱们可能会合计它仅仅一个器具，但历史上好多新东西，一运转齐是器具，然后由器具变成本事论，终末从本事论变周详国不雅，它着实在逐步改变咱们东谈主类。”
谈及AI对阅读的影响，中国出书协会副理事长王斌认为应该认清几大趋势：当先，AI的出现推广了阅读的样貌，举例当下“听书”的崛起，就也曾反应出了东谈主们阅读俗例的改变；第二，AI加快了常识的流动，若是数据是实质的海洋，那么常识的“高地”就显得愈发紧要，最近大火的o1大模子（OpenAI公司发布的具有推明智力的东谈主工智能模子）进一步加重了逻辑推理型常识的产生，这将对整个这个词常识生态产生影响。第三，畴昔阅读阛阓发展的总体前途很有可能在于“细分”，而在各式分类维度中，应该极端爱好硬件对常识产生逻辑的影响。
他认为，曩昔将纸质实质搬迁到网站，再从网站搬迁得手机端的常识产生逻辑，也曾过时于时间的发展，畴昔需要以“愈加细巧”的理念基于硬件的使用场景分娩相对应的实质，举例，与诸如撰写学术论文等常识分娩连续的阅读可能主要聚合在电脑端，与其相对应的常识分娩样式更接近于从前；与文娱等常识消耗连续的阅读可能主要聚合在手机端，与其相对应的常识分娩样式包括流媒体、有声阅读、短剧、“爽文”等；与儿童学习等连续的阅读实质可能主要聚合在学习本等硬件载体上，这就需要通过对大数据的挖掘和磨真金不怕火造成合理的儿童教师常识体系，而况实时提供迭代工作，来心仪儿童束缚发展的阅读需求。
在王斌看来，畴昔的阅读既离不开“纸”，也离不开“数字”。但比拟至今天，纸质阅读可能会日渐式微，其腾出的阛阓份额是畴昔出书业的发展空间。他建议积极拥抱变化，让实质和技艺相投小母狗 文爱，束缚地现实和迭代，尝试选拔多种形势搞定版权问题，而不是对AI选拔保守的注意姿态。